PETR TMEJ
SPOLUZAKLADATEL / Algo-Trader
Petr se tradingem zabývá již od roku 2008. Specializuje se převážně na vývoj vlastních robustních automatických obchodních systémů (AOS).
V roce 2009 se mu naskytla jedinečná příležitost v rámci doktorského studia vycestovat do Švédska na Linköping University. Zde kromě svých pokročilých studií teorie pravdědpodobnosti a statistiky zabředl naplno do světa algoritmického tradingu.
Po ukončení studií ve Švédsku dostal příležitost pracovat v Paříži, kde nabral velmi cenné zkušenosti v oblasti managementu a zároveň se ve volném čase začal naplno věnovat vývoji vlastních AOS.
Hned v prvním roce live tradingu se pak Petrovi v roce 2013 podařilo zhodnotit kapitál o 72%, což mu později otevřelo dveře do světa profesionálního tradingu.
V roce 2015 totiž spoluzaložil hedgový fond, což ho vedlo k formaci týmu matematiků, statistiků, programátorů a data scientists. Díky tomu nabral velmi podstatné know-how a zkušenosti, které s Vámi sdílí na našem webu.
Vášnivý algoritmický trader a lektor má na svém kontě mnoho online seminářů a live kurzů a do budocnosti chystá jedinečné vzdělávání v rámci ČR i světa.
Ve svém volném čase rád tráví čas s rodinou, přáteli a neodolá ani pravidelným sportovním aktivitám.
PETER KOSTOVČíK
SPOLUZAKLADATEL / DATA SCIENTIST
Peter je spoluzakladatel projektu a především vášnivý data scientist. S více než osmi lety zkušeností v oboru je našim hlavním matadorem v oblasti vývoje těch nejlepších strategií formou algoritmického tradingu.
Jeho vášeň pro finanční trhy začala již na gymnáziu. Fascinován burzovním světem si začal pohrávat s technickou a fundamentální analýzou.
Jeho první track record lze sledovat již od roku 2012, kdy si při studiích bakaláře v podobě finanční matematiky zkoušel obchodování převážně s opcemi.
Po přestěhování do Prahy pokračoval v magisterském studiu se specializací na pravděpodobnost, statistiku a ekonometrii.
Vedle studia se učil programování v Pythonu a machine learning, což je dodnes jeho největší vášeň. Vyvinul své první algoritmické strategie a použil machine learning pro svá dlouhodobá investiční rozhodnutí. Předtím, než mu byla nabídnuta příležitost pracovat pro hedgový fond, pracoval v bance jako data scientist. Byl zodpovědný za vývoj modelů strojového učení založených na finančním chování klienta. Tato odbornost mu pomohla rozšířit své know-how, které bylo možné dále aplikovat i v rámci finančních trhů.
V hedgovém fondu rozšířil své zkušenosti s futures a obchodováním akcií a pokračoval v uplatňování machine learning do algo-trading systémů, s kterými i společnost živě obchodovala.
Orientace na práci s daty a jeho silné programovací dovednosti v Pythonu mu umožňují velmi efektivně vyvíjet, testovat a optimalizovat obchodní strategie. Jako skutečný badatel nejen v tradingu rád cestuje a objevuje nové kultury. V současné době sídlí v Medellínu v Kolumbii a kombinuje životní styl, který miluje, s prací, pro kterou je nesmírně zapálený. To ostatně reflektuje i ve svých velmi profesionálních článcích.